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机器学习理论篇:机器学习的数学基础(53集)[2.9GB]

xiaohan
15天前 23

机器学习理论篇:机器学习的数学基础(53集) 高等数学 线性代数 概率论 数理统计

系统讲解机器学习所需的数学基础,涵盖高等数学、线性代数、概率论和优化方法四大模块。课程从微分基础(泰勒展开、梯度下降)到线性代数(矩阵分解、正定性),再到概率统计(贝叶斯定理、EM算法),最后到优化方法(牛顿法、KKT条件),共53集内容。适合希望夯实数学基础的AI学习者。

 

 

 

 

最新回复 (2)
  • 老马驹 15天前
    0 引用 2

    6666

  • bzdjssll 5天前
    0 引用 3

    感谢分享,资料很实用!

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